这是一只非常知名的基金,全称为 长信量化先锋混合型证券投资基金,通常简称为“长信量化先锋”。

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核心信息概览
| 项目 | |
|---|---|
| 基金全称 | 长信量化先锋混合型证券投资基金 |
| 基金代码 | 519983 (前端A类), 519984 (后端C类) |
| 基金管理人 | 长信基金管理有限责任公司 |
| 基金类型 | 混合型基金 (偏股混合) |
| 成立日期 | 2009年04月08日 |
| 基金规模 | (截至2025年末) 约31.75亿元人民币 |
| 基金经理 | 左金保 |
| 投资目标 | 通过数量化方法进行积极的投资组合管理,在控制风险的前提下,追求基金资产的长期稳定增值。 |
基金特点与投资策略
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量化投资为核心
- 这是该基金最显著的特点,它不是依赖基金经理的主观判断和“选股”能力,而是通过数学模型和计算机算法来进行投资决策。
- 模型驱动:基金团队会建立复杂的量化模型,从海量股票数据中筛选出符合特定标准的股票,比如估值低、成长性好、动量强、质量高等因子。
- 纪律性:量化投资最大的优势在于其纪律性和客观性,能够克服人性的贪婪与恐惧,严格执行既定的投资策略,避免情绪化决策。
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多因子选股模型
- 该基金主要采用多因子模型,即综合考虑多个维度的指标来构建投资组合,常见的因子包括:
- 价值因子:寻找被市场低估的股票(如低市盈率、低市净率)。
- 成长因子:寻找未来盈利增长潜力大的股票。
- 质量因子:选择财务健康、盈利能力强的公司。
- 动量因子:追逐近期表现强势的股票。
- 低波动因子:选择股价波动较小的股票,以控制风险。
- 通过不同因子的组合,力求在市场不同风格(如价值股或成长股占优)下都能获得相对稳健的表现。
- 该基金主要采用多因子模型,即综合考虑多个维度的指标来构建投资组合,常见的因子包括:
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偏股混合型
- 基金名称中的“混合型”意味着它同时投资于股票和债券等资产。
- “偏股”则表明其股票仓位较高(通常在60%-95%之间),主要收益来源是股票市场的表现,属于高风险、高收益特征的基金。
基金的风险与收益
收益表现 (截至2025年初)
- 长期业绩突出:作为一只老牌量化基金,长信量化先锋在过去的多个牛熊周期中展现了较强的抗跌性和长期复利能力。
- 穿越牛熊:它在2025年股市大幅波动和2025年熊市中,回撤控制相对较好,体现了量化模型在风险控制方面的优势。
- 业绩比较基准:通常为“沪深300指数收益率 × 80% + 中证综合债券指数收益率 × 20%”,长期来看,该基金的净值增长率多数时间能跑赢业绩比较基准。
主要风险
- 市场系统性风险:作为高仓位的股票型基金,当整个股市出现大幅下跌时,基金净值也会随之回落。
- 模型失效风险:量化模型的建立基于历史数据,如果未来市场环境发生根本性变化,或者某些因子变得失效,模型的超额收益可能会减弱甚至消失。
- 风格集中风险:当市场风格(如小盘股风格)与基金模型的偏好不一致时,基金表现可能会暂时落后。
- 流动性风险:在极端市场情况下,模型可能难以快速调仓,影响净值表现。
适合什么样的投资者?
- 看好量化投资理念的投资者:相信数据和模型的力量,认可其纪律性和客观性。
- 长期投资者:该基金更适合作为长期持有的核心资产,以平滑短期市场波动,分享其长期复利成果,不建议短线炒作。
- 风险承受能力较高的投资者:由于股票仓位高,其净值波动会比较大,投资者需要有承受较大亏损的心理准备。
- 寻求专业管理的投资者:对于没有时间或精力深入研究个股的投资者,选择一只优秀的量化基金是借助专业力量参与市场的好方法。
A类与C类的选择
该基金分为A类和C类两种收费模式,主要区别在于申购费和销售服务费:

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A类 (519983):
- 申购费:通常为1.0%(很多第三方平台会有折扣,如1折,即0.1%)。
- 销售服务费:无。
- 赎回费:持有2年以上免赎回费。
- 适合:长期持有(通常建议2年以上)的投资者,一次性申购,后续费用较低。
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C类 (519984):
- 申购费:0元(免申购费)。
- 销售服务费:每年按日计提(通常为0.6%/年),会从基金资产中每日扣除。
- 赎回费:持有30天以上免赎回费。
- 适合:短期持有或不确定持有期限的投资者,申购没有门槛,但持有时间短的话,C类更划算。
简单来说:打算拿两年以上,选A类;拿两年以内或不确定,选C类。
519983 长信量化先锋 是中国公募基金市场中一只标杆性的量化产品,它以纪律性的量化模型为核心,致力于在控制风险的前提下获取长期超额收益,对于希望借助专业量化力量参与股市投资,并能承受一定波动的长期投资者来说,它是一个非常值得关注的标的。

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最后提醒:过往业绩不代表未来表现,投资有风险,入市需谨慎,在做出投资决策前,请务必仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》等法律文件,并根据自己的风险承受能力和投资目标进行选择。
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