德国2024欧洲杯本文分析介绍了大型赛事活动的特点和安保要求，以及立体防控云防系统的架构和功能，探讨了基于立体防控云防系统构建大型赛事活动安保方案的思路，并对方案的模块功能和应用场景做了进一步阐述。

　　大型赛事活动通常在公共场所或体育场馆举办，是涉及政治、经济、文化的综合性体育经济活动，在举办过程中需要防备、预警、处置突发的安全事件，主要包括自然灾害事件、治安责任事故、公共卫生事件、社会安全事件等，减少和降低可能造成的伤亡、财产损失、社会影响。大型赛事活动的安保工作具有如下特点：

　　大型赛事包括综合性比赛和单项体育活动，如奥运会、亚运会、世界杯足球赛等。这些大型赛事通常涉及项目较多，场馆分布较广，持续时间较长，现场安保范围大、难度高。另外近十年来国内各地举办的大型马拉松比赛逐渐普及，其赛道开放、路程较长，多设在城区中心道路，环境复杂，参赛者和沿途观众多，存在较大的安全隐患，为安保工作带来极大的挑战。

　　大型体育赛事的公开性很强，而且由于其扩大自身影响力的需要，必会受到社会公众的高度关注，加上媒体的报道和传播，群众的知晓率较高，由此产生了较大的社会影响。此外对于国际化的大型赛事，例如武汉军运会、成都大运会等，规模大、规格高，有100多个国家代表队参赛，国内外运动员和观众数量庞大，具有广泛的国际影响力。在此情况下安保工作更加不容忽视，稍有不当，极易造成无法估量的负面效应。

　　大型赛事活动需要考虑的影响因素多且复杂，例如突发件、个人极端活动、人群踩踏、看台坍塌、交通事故、恶劣天气等，涉及到治安、情报、消防、安检、交通、卫生等多部门、多警种的协同配合，需要进行全面的风险预判和应急演练，并对现场处置预案进行详细规划。而且由于突发事件本身具有的突发性、随机性、多变性，难以准确预测和把握，很多信息是随着事态的发展而演变的，需要在时间紧迫、信息有限的情况下进行快速反应和处置，对安保决策和应急指挥来说是一个极为严峻的考验。

　　一般来说大型赛事活动的安保工作可以划分为应急预防、应急反应、应急恢复三个阶段。在应急预防阶段，需要制定详细的预案进行情报研判和风险预警。在应急反应阶段，需要进行事件实时监测、事件研判分析、处置策略和执行、统筹指挥和调度。在应急恢复阶段，需要消除突发事件的影响，对处置过程和结果进行评价和反馈，找出并优化整个安保工作中存在的漏洞和问题，为防范类似突发事件积累经验。

　　在大型赛事活动安保的这些过程中，应急指挥系统发挥了极为关键的作用。但在目前应急指挥系统仍普遍存在可视性不强、宏观视角不足、信息融合缺乏、联动能力较弱等问题，需要进一步强化视频与各类多维信息的深度融合，构建基于空间维度的更加直观、高效、智能的立体防控体系，在预案、预警、监测、协同、调度、评价等方面发挥更大的作用。

　　立体防控云防系统基于AR、AI、超高清视频、大数据分析等关键技术，融合实时AR视频流、三维地图、视图解析数据、地址数据、警力数据、消防数据等多维信息，对各类突发事件进行数据研判和警情态势分析，结合AR标签的管理、展示和交互，形成全息化的增强现实视频，为应急指挥决策人员提供实景、实时、智能、可视化、可交互的大范围全局视角。系统的功能架构如图1所示。

　　立体防控云防系统整合的基础资源主要包括两类：视频资源和数据资源。在视频资源方面，高点摄像机一般具有AR功能，提供全局大范围的鸟瞰图，低点摄像机可以是普通的监控视频，通过高低点的配合、联动，可以有效进行突发事件的快速研判和处置。巡逻机器人和AR无人机具有机动性强、监控范围广、视角灵活多变的特点，可用于重点区域巡逻和重点目标识别跟踪，还可进行警情处置、人群和交通疏散等，通过地空联动，有效弥补地面监控和警力的不足。移动执法仪则跟随执法人员的视角，即时获得现场视频。在数据资源方面，在目前的实际应用中主要以人脸数据、车辆数据、警力数据、地图数据、地址数据为主。通过对视频和各类多维数据进行深度融合，可提供更加丰富的信息展示和决策依据。

　　通过GB/T28181、ONVIF等协议或SDK，接入和控制各类视频设备，对视频进行统一管理、存储、转发，同时对视频中的人、车、物、行为、事件进行智能分析，包括识别、比对、聚类、报警、布控、跟踪等。通过GA/T1400规范或相关私有协议，采集来自多个部门的全场景、多维度的信息数据，经清洗加工后与视频解析数据进行融合，通过碰撞、挖掘、分析、研判，为具体业务模型提供智能化的应急指挥决策能力支撑。

　　提供完整的AR标签管理功能。首先，根据所在地的数据规范对标签内容进行治理，确保标签数据的规范性和一致性，同时提供标签自定义标注功能，可自行定义标签的坐标位置、标题、内容、类别等，并根据标签的业务属性和分类分级，将标签资源重组为有组织、有分工的标签目录树模版，提供给不同的业务模型进行调用。根据各业务模型对标签资源关注点的差异化需求，系统还可实现标签的逻辑关联。标签的展示管理则支持对标签的各类操作，包括添加、分类、搜索、修改、删除等，以及动态标签、标签跟随、标签视频联动等功能。另外通过同步和转换AR摄像机的位置信息、姿态信息，可在跨平台、跨镜头之间进行标签共享，进而实现AR系统之间的互联和级联。

　　结合业务模型和应用场景的特点，可以构建相应的标签应用。例如：高点大范围全景视频地图，可融合丰富的场景化标签信息；在地图模式下快速查看和控制关联视频，方便对突发事件进行实时监测和快速反应；支持在画面中展示网格化信息，如建筑物、楼层、管理人员等；可设置关键场所的巡查路线和顺序，实现多目标自动巡查；利用高低点摄像机、AR无人机、巡逻机器人等多方位、多角度的视频画面，实现高低联动、地空联动，打造立体化监控模式；通过人脸和车辆识别，对监控场景中的行人和车辆进行自动跟踪和数据展示；利用警用移动执法仪、PDT设备中的位置坐标，将警力部署和活动情况直观地展示在视频画面中；当系统捕捉到重点人员、黑名单车辆或监测到异常行为、突发事件时，自动发起报警并联动邻近的摄像机聚焦到目标地点；根据安保要求设置相应预案，实现预案的全流程自动化和闭环管理；对高点全息录像进行回溯，方便对安保工作进行复盘和评价。

　　根据立体防控对“全域封闭、常态采集、触圈预警”的目标要求，结合圈层防控体系和重点场所安保需求，对具体业务场景的业务模型进行设计，主要包括赛事场馆业务模型、赛事住地业务模型、特勤路线业务模型、三站一场业务模型、政府广场业务模型、城市商圈业务模型等。

　　基于立体防控云防系统，可采用“12345”建设思路来构建大型赛事活动安保方案，如图2所示，实现视频应有尽有，信息应知尽知，打造集“全景监测、全维预案、全域指挥、全量统计”为一体的全息化视频全景指挥调度体系，对整体安保工作进行统一指挥和统筹调度，为大型赛事活动保驾护航。

　　通过整合视频网和公安网内的各类视频资源、信息资源、地图资源，依托多级联网的立体防控云防系统，构建统一的全息化视频实景指挥平台，形成“全市一张实景图”，可为大型赛事活动安保应急指挥带来极大的应用价值：

　　（1）感知全息化：融合通过多种感知手段采集的信息，以可视化方式全息呈现，使用户对每个场景具有更全面、更纵深的认知；

　　（2）业务实景化：以实景视频画面展现业务场景，用户具有临场感，以直观、具象的视角进行操作；

　　（3）信息协同化：多种来源、多个维度的信息通过空间位置、目标对象加以聚合、关联，使用户便捷高效地获得信息；

　　（4）应用集成化：通过图标、标签等AR元素建立用户各类业务应用的入口，在一个实景界面中集成调用，构建一站式门户。

　　在具体实施和应用过程中，根据各个重点区域或场所的实际情况，可以规划不同的安保预案和应急策略。

　　通过高点摄像机呈现的视频实景地图，融合AR无人机、巡逻机器人、安检、卡口等视频和数据，实现对场馆及周边环境的全局覆盖和监控，对重点人员车辆、“低慢小”空中目标等进行管控。在应用中，对外围主干道路、外围广场、场馆出入口等重点区域进行标签标注、标签视频联动，结合场馆安保预案、特定目标快速查找、多目标自动巡检、会场警力可视化等手段实现对场馆及周边的立体化管控。

　　赛事住地是各国政要、代表、运动员、媒体的主要居住场所，安保任务尤为重要，在视频实景地图中划分区域管理网格，同时对接酒店监控视频，并将酒店的楼层分布、应急预案、从业人员、关联视频等信息叠加在视频画面中，实现更精细化的网格化巡查。

　　特勤线路的安保通常只能依靠交警部门实行临时交通管制及建设专门的特勤保障指挥调度系统，而依托立体防控云防系统，可以为特勤线路的保障提供立体、联动的监控机制，为特勤线路的安保提供更具临场感的辅助支撑。

　　针对三站一场的特点和需求，在高铁站、火车站、汽车站、机场周边挑选较高建筑和站内大楼顶层架设高点监控，实现对三站一场全貌及周边数公里范围内的全域覆盖和立体防控，再利用AR无人机、巡逻机器人的机动优势对站场进行自动巡视，形成全天候、多方位的防控。

　　在广场周边道路，需要重点关注车辆的管控和交通疏导。在广场出入口，要重点关注人员的管控。而在关键区域则要关注聚众性事件的现场处置、踩踏性事件的预防以及其他紧急突发事件的人员疏散等。在安保方案中，可采用高低点摄像机与巡逻机器人相结合的方案，通过自动视频巡视、分区块巡控、可视安保预案等手段进行相应的管控和处置。

　　在大型商超、娱乐场所、步行街等地需要完善商圈视频监控覆盖的广度和深度、建立立体监控、科学设置视频巡逻预案；可对接重点经营场所监控视频，并叠加增强信息，以强化网格化巡查。同时将执勤点、警力定位装置的位置信息在视频实景地图中展示，以提高应急处置和现场控制的能力。

　　大型赛事活动是城市发展和对外交流的重要部分，但同时也带来了颇具挑战性的安保要求。立体防控云防系统已在大型赛事活动安保工作中得到较为成功的应用，全息化的视频实景应用给安保指挥工作带来切实而明显的效能提升，但仍存在一些问题。例如点位数量少，跨区域系统尚未完全打通，导致高点覆盖面不足，稀疏而孤立。此外多维数据的融合度也存在不足，缺乏宏观的统计分析和数据展现，全局研判和决策缺少充分的数据支持。因此还需要进一步加强云防系统的建设规划，利用AR网关改造普通高点，逐步建设城市级的视频实景地图，实现大范围时空协同。同时持续推进云防系统与警务云、视频云、指挥云、公安大数据等资源的深度融合，打造“情指一体化、指挥扁平化、预警智能化、图像全息化”的完整解决方案，为大型赛事等重大活动的安保指挥决策者提供全域全息的立体化防控能力支撑。